UmaTerra
One Earth to all.
Um conjunto de ferramentas open source de análise geoespacial para entender as interações entre território, clima e sociedade no Brasil e outros países — cobertura da terra, biodiversidade, terras indígenas e unidades de conservação, cadastro rural e risco climático, todos a partir dos mesmos dados de satélite e registros públicos. Este portal não é um produto comercial, mas sim uma iniciativa de pesquisa e desenvolvimento de código aberto, com o objetivo de compartilhar conhecimento, recursos e tecnologia para a gestão territorial e ambiental.
Estudos de caso automatizados com as ferramentas desta plataforma:
- Naturametrics
- Camposcope
- Yvynation
- muda-clima
- 27capitais lidas com a mesma régua165 estações do INMET, em todas as regiões do paísO que encontramos
- A máxima sobe de forma significativa em 19 de 27 capitais. São Luís tem queda. 7 não mostram tendência clara.
- Maior ritmo de aquecimento: Porto Alegre (+0,11) e São Paulo (+0,11) °C por ano.
- Chuva anual: cai de forma significativa em 8 capitais e sobe em 4.
Mapa das capitaisPasse o mouse sobre cada capital para ver o cartão ampliado, com o que encontramos em cada uma.Abrir o mapa → - 🇨🇦West Kelowna, 2023: um incêndio visto por quatro plataformasFloresta queimada, um parque regional, terra pública e o clima que vem pela frente, num só relato que passa pelo Naturametrics, Yvynation, Camposcope e muda-clima.Ler a história →

- 🇧🇷Porquinhos e Bacurizinho: o que acontece com a terra enquanto a ampliação esperaUm estudo de caso detalhado: a Bacurizinho homologada em 1983, a sua ampliação declarada em 2008 e a vizinha Porquinhos, e o que mudou dentro delas e em volta.Ler a história →

- 🇧🇷O museu de Ruschi: de uma chácara em Santa Teresa ao Instituto Nacional da Mata AtlânticaOrquídeas trocadas por floresta em 1939, um museu, uma estação biológica e uma reserva federal: quatro lugares vistos de satélite de 1985 a 2025, e o que o GBIF guarda de cada um, com localização.Ler a história →

- Três parques, as mesmas ferramentas: Great Smoky, Gros Morne e IguaçuUm parque nacional dos Estados Unidos, um do Canadá e um do Brasil, de tamanho parecido, lidos com o mesmo contorno, a mesma perda de cobertura arbórea e as mesmas contagens do GBIF: onde as ferramentas coincidem, onde os parques diferem e por que um número de registros mede esforço de observação, não riqueza.Ler a história →

- Três metrópoles que crescem, Houston, Goiânia e Kelowna, e o clima em que crescemA mesma régua em três países: a mancha urbana de 1975 a 2020, o que o crescimento tomou, a ilha de calor medida por satélite e os cenários de calor, seca, fogo e chuva forte no muda-clima, com El Niño, um lugar urbano e um rural em cada cidade e lugares sorteados pelo Naturametrics.Ler a história →

- 🇧🇷Campos Gerais: um parque nacional e um estadual na mesma paisagemNo interior do Paraná, um parque federal criado sobre lavouras e um estadual em volta de um cânion, em imagens de satélite de quatro épocas, com cada desmatamento na cor do presidente da época, no Yvynation.Ler a história →

- 🇧🇷Jamanxim e Martírios: um parque da União e um do Pará, mandato a mandatoO mesmo governador atravessou a troca de Bolsonaro por Lula: na BR-163 o desmatamento subiu e caiu com o governo federal, enquanto no Araguaia o parque estadual mudou de regime de fogo.Ler a história →

- 🇧🇷Cerrado, 2024: o ano do fogo, do bioma inteiro à Ilha do BananalQuarenta anos de fogo no Cerrado pelo MapBiomas, a temporada de 2024 mês a mês e classe a classe, e a Ilha do Bananal, que queimou dois anos seguidos, com o clima e o El Niño no muda-clima.Ler a história →

- 🇧🇷O Pantanal secando: quarenta anos de água, ano a anoA água da maior planície alagável do planeta medida em cada ano desde 1985 pelo MapBiomas: as cheias de antes, a seca de 2024, o fogo e o que ficou no lugar da água, com o clima que vem no muda-clima.Ler a história →

- 🇨🇦Colúmbia Britânica, 2021: o rio atmosférico que trouxe um lago de voltaA enchente de Sumas Prairie lida por radar através das nuvens, os rios nos medidores dos dois lados da fronteira, as fazendas sob a água e o clima e a La Niña no muda-clima.Ler a história →

- 🇨🇦Okanagan: invernos que perdem a neve, de Silver Star e Big White ao GlacierA neve do Okanagan em 1º de abril de 2026 foi a menor desde 1980, num inverno de La Niña. Boletim de neve, reanálise, estações e satélite em Vernon, Kelowna e no Glacier National Park, um teste da neve perto de 0 °C e um El Niño que pode ser o mais forte já medido.Ler a história →

- 🇺🇸Palisades, 2025: um incêndio que entrou na cidadeO incêndio de janeiro de 2025 em Los Angeles medido por satélite: o que queimou, quanto disso era cidade, o que o mapa de cobertura da terra registrou e o clima que vem pela frente, no muda-clima.Ler a história →

- 🇺🇸O Guadalupe, 4 de julho de 2025: a enchente de uma noite, antes e depoisA enchente que passou pelo Camp Mystic, no Texas, lida pelos instrumentos: a chuva vista do espaço, o rio em três medidores do USGS, o vale antes e depois pelo Sentinel-2, e o clima e o El Niño no muda-clima.Ler a história →

- 🇺🇸Katrina, 2005: a cidade sob a água e o que os mapas guardaramNova Orleans nove dias depois da ruptura dos diques, vista pelo Landsat 5, e o que três registros de água e de cobertura da terra mostram ou deixam de mostrar, com o clima pela frente no muda-clima.Ler a história →

- 🇺🇸Houston e o Harvey: a cidade que cresceu sobre a pradaria, e a chuva de 2017Quarenta anos de cidade e de áreas úmidas no condado de Harris pelo Annual NLCD, a chuva do Harvey, os bayous além do recorde e a água vista por radar, com o clima pela frente no muda-clima.Ler a história →

Como estas páginas são feitas
As demonstrações e as histórias são escritas com o Claude Opus 5.5, um modelo de IA da Anthropic, trabalhando dentro do código das plataformas. O modelo escolhe os exemplos, roda as mesmas análises que os aplicativos rodam e escreve a partir dos números que eles devolvem: nenhum número sai do modelo, e cada um pode ser refeito no aplicativo. No caminho ele também confere o código e testa as páginas no celular; foi assim que encontramos e corrigimos um erro que subestimava em um terço as áreas das páginas do Canadá.
Naturametrics, Camposcope e Yvynation têm uma versão para o Brasil e outra para o Canadá, com fontes de dados e cadastros diferentes. Nesta página elas abrem na versão do Brasil, em português; o link sob cada painel abre a do Canadá. Naturametrics e Yvynation também têm uma versão dos Estados Unidos (o Camposcope não: não há cadastro rural público nacional lá).
Naturametrics🇧🇷🇨🇦🇺🇸🌐
História de uso da terra e análise de paisagem
Reconstrói a história de uso do solo e o estado da vegetação ao redor de qualquer ponto do mapa, em raios concêntricos de até 10 km.
- Brasil
- MapBiomas (1985–2024), Inventário Florestal Nacional, idade da vegetação e biomas do IBGE, com raios de 0,5 a 10 km; aceita também áreas desenhadas.
- Canadá
- Inventário anual de culturas da AAFC (2009–2025), idade dos povoamentos florestais (NTEMS) e perda florestal Hansen, com raios de 1 a 10 km. O inventário de culturas é agrícola e não passa de cerca de 58° N.
- Estados Unidos
- NLCD anual da USGS (1985–2025) nos 48 estados contíguos (no Alasca, três anos de referência; o Havaí não tem cobertura NLCD), com comparação de dois anos no mapa; histórico de distúrbios (LCMS), tempo desde o distúrbio no lugar da idade do povoamento, fogo (MTBS), dossel arbóreo e perda florestal Hansen, em raios de 0,5 a 10 km. Demonstração em Paradise (Califórnia), em inglês.
Para quem
- Pesquisa florestal e ecológica
- Análise de uso do solo
- Inventário Florestal Nacional
Exemplo de uso: Comparar a cobertura do solo entre 1985 e 2024 num raio de 10 km ao redor de uma fazenda.
Abrir Naturametrics (Brasil) →Abrir Canadá em portuguêsAbrir Estados UnidosAbrir o mundo (qualquer ponto continental)Veja funcionando, passo a passo: um ponto do inventário florestal · um ponto em Paradise, Califórnia (em inglês)
Camposcope🇧🇷🇨🇦
Imóveis rurais nos cadastros públicos
Localiza um imóvel rural no cadastro público e analisa a cobertura do solo, a perda de floresta e o fogo dentro dele e em anéis de até 5 km ao redor. Descreve o que os dados mostram, sem emitir parecer.
- Brasil
- Cadastro Ambiental Rural (CAR): busca por código CAR, coordenada ou município; MapBiomas, imagem SPOT 2008 e a série dividida na data de inscrição do imóvel.
- Canadá
- Somente Colúmbia Britânica: parcelas do ParcelMap BC, busca por PID, coordenada ou município; inventário de culturas da AAFC, idade florestal NTEMS, biomassa e queimadas MODIS. Fora das parcelas, usa áreas protegidas.
Para quem
- Produtores rurais
- Comunidades
- Público em geral
Exemplo de uso: Ver quanta floresta foi perdida ao redor de um imóvel antes e depois da sua inscrição no CAR.
Abrir Camposcope (Brasil) →Abrir Canadá em portuguêsVeja funcionando, passo a passo: um imóvel do CAR
Yvynation🇧🇷🇨🇦🇺🇸
Terras indígenas, unidades de conservação e áreas protegidas
Cruza imagens de satélite, cobertura do solo e detecção de perda florestal (Hansen/GLAD) para analisar uso da terra e dinâmica de ecossistemas em territórios protegidos, com mapas, gráficos e relatórios.
- Brasil
- Terras indígenas (FUNAI) e unidades de conservação: MapBiomas, perda florestal Hansen/GLAD e transições de cobertura; aceita áreas desenhadas e processa várias áreas de uma vez.
- Canadá
- Áreas protegidas e conservadas do registro federal CPCAD, a começar pela Colúmbia Britânica: inventário de culturas da AAFC, cobertura do solo VLCE2 (1984–2022), perda florestal Hansen, idade florestal, biomassa e fogo; áreas com várias partes podem ser analisadas parte por parte. Terras indígenas canadenses não são analisadas, conforme os princípios OCAP® das Primeiras Nações.
- Estados Unidos
- Áreas protegidas do PAD-US (USGS): parques nacionais, florestas, refúgios e áreas estaduais e locais, mais as terras tribais — estas com um aviso de que os números descrevem cobertura do solo e de que o Yvynation não fala pelos povos. Cobertura NLCD (1985–2025), perda florestal Hansen, biomassa e fogo, na área e em anéis ao redor, com a camada de visão geral do PAD-US no mapa.
Para quem
- Gestores de terras indígenas
- Unidades de conservação
- Pesquisadores e jornalistas
Exemplo de uso: Acompanhar ano a ano a perda florestal dentro de uma área protegida e no seu entorno, e exportar um relatório.
Abrir Yvynation (Brasil) →Abrir Canadá em portuguêsAbrir Estados UnidosVeja funcionando, passo a passo: uma terra indígena · uma unidade de conservação · uma área desenhada · várias áreas em lote
muda-clima🇧🇷🇨🇦🇺🇸🌐
Exposição climática do uso da terra, ponto a ponto
Clique em qualquer ponto do Brasil, do Canadá ou dos Estados Unidos (ou de qualquer terra do mundo, na página Mundo): o muda-clima lê o uso da terra ao redor (MapBiomas, AAFC, NLCD), o terreno (fogo, declive, terreno baixo) e as medições (seca, chuva, rajadas) e cruza tudo com nove modelos climáticos CMIP6 para mostrar que área está exposta a mais calor, seca e chuva forte em 2041–2070. Alertas de desmatamento, ENSO e imagens Sentinel-2 ficam como ferramentas de apoio.
Para quem
- Governos e políticas públicas
- Esforços de conservação
- Comunidades e ONGs
- Pesquisadores e jornalistas
Exemplo de uso: Ver quantos hectares de lavoura e de floresta num raio de 10 km enfrentam mais dias acima de 35 °C e estiagens mais longas no cenário SSP2-4.5.
Abrir muda-clima (Brasil) →Abrir Canadá em portuguêsAbrir Estados UnidosAbrir o mundo (qualquer ponto continental)Veja funcionando, passo a passo: a exposição climática de um lugar
Apoie o UmaTerra
As quatro ferramentas são abertas e gratuitas: sem anúncios, sem cadastro e sem venda de dados. O código é aberto e as fontes são públicas — MapBiomas, Hansen/GLAD, Copernicus, IBGE, INMET e SICAR. O que sustenta o projeto é tempo de trabalho voluntário e uma conta de nuvem.
Transparência de custos
- Processamento das quatro ferramentas (Cloud Run)
- ~US$ 34/mês
- Banco de dados, imagens de contêiner e armazenamento
- ~US$ 18/mês
- Google Earth Engine — 350 a 700 EECU-horas
- ~US$ 150–300/mês
- Custo real de operação
- ~US$ 200–350/mês
Nada disso é cobrado hoje: a infraestrutura é sustentada por créditos de pesquisa do Google Cloud e o Earth Engine é usado sob registro para uso não comercial, dentro da cota gratuita. O apoio institucional é o que dá continuidade ao projeto quando esses programas mudarem — e o que mantém as ferramentas livres, abertas e sem anúncios.
Quanto custaria essa análise?
Código aberto não significa custo zero.
As ferramentas do UmaTerra são gratuitas. Abaixo, uma estimativa do que o mesmo processamento custaria se você tivesse que pagá-lo — o valor que a plataforma absorve para manter pesquisa e conhecimento acessíveis.
- Processamento no Earth Engine
- Custo equivalente do Earth Engine
- Custo equivalente de servidor
- Subsidiado pela plataforma
- Você paga
- US$ 0
Estimativa, não uma fatura. Derivada do uso real medido da plataforma: US$ 0,42 por EECU-hora do Earth Engine e US$ 0,24 por hora de servidor, considerando cerca de 4 análises por hora de uso e um custo por análise que cresce com a área. Séries temporais mais longas e áreas maiores consomem mais.
Como apoiar
Apoio institucional
Universidades, ONGs, institutos e órgãos públicos podem apoiar o projeto com uma contribuição anual. O acesso continua livre e aberto para todos — apoiadores são creditados nesta página e ajudam a priorizar o que vem a seguir.
Conversar sobre apoio institucional →Apoio individual
Contribuições recorrentes ajudam a cobrir a infraestrutura quando os créditos de pesquisa se esgotarem.
GitHub Sponsors →Cite e credite
Se usar dados, gráficos ou figuras em pesquisa, ensino ou reportagem, cite a plataforma e as fontes originais. Cada ferramenta traz o texto de citação pronto.
Contribua com código
Correções, traduções, relatos de erro e novas análises são bem-vindos nos repositórios abertos.
Repositórios no GitHub →
Apoiado por
- Google Cloud Research CreditsInfraestrutura de nuvem
- Google Earth EngineRegistro para uso não comercial
- Bolsas de pós-graduação da UBCFinanciamento da pesquisa
- Climate Action and Awareness Fund (Canadá)Financiamento da pesquisa
- inma.gov.brValidação técnica e sugestões
- mgi.gov.brValidação técnica e sugestões
- florestal.gov.brValidação técnica e sugestões
- MapBiomasDados de uso e cobertura da terra
- GLAD / Global Forest Watch (Universidade de Maryland)Dados de uso e cobertura da terra
Instituições apoiadoras são creditadas aqui.











