UmaTerra

One Earth to all.

Um conjunto de ferramentas open source de análise geoespacial para entender as interações entre território, clima e sociedade no Brasil e outros países— cobertura da terra, biodiversidade, terras indígenas e unidades de conservação, cadastro rural e risco climático, todos a partir dos mesmos dados de satélite e registros públicos. Este portal não é um produto comercial, mas sim uma iniciativa de pesquisa e desenvolvimento de código aberto, com o objetivo de compartilhar conhecimento, recursos e tecnologia para a gestão territorial e ambiental.

Apoie o UmaTerra

As quatro ferramentas são abertas e gratuitas: sem anúncios, sem cadastro e sem venda de dados. O código é aberto e as fontes são públicas — MapBiomas, Hansen/GLAD, Copernicus, IBGE, INMET e SICAR. O que sustenta o projeto é tempo de trabalho voluntário e uma conta de nuvem.

Transparência de custos

Processamento das quatro ferramentas (Cloud Run)
~US$ 34/mês
Banco de dados, imagens de contêiner e armazenamento
~US$ 18/mês
Google Earth Engine — 350 a 700 EECU-horas
~US$ 150–300/mês
Custo real de operação
~US$ 200–350/mês

Nada disso é cobrado hoje: a infraestrutura é sustentada por créditos de pesquisa do Google Cloud e o Earth Engine é usado sob registro para uso não comercial, dentro da cota gratuita. O apoio institucional é o que dá continuidade ao projeto quando esses programas mudarem — e o que mantém as ferramentas livres, abertas e sem anúncios.

Quanto custaria essa análise?

Código aberto não significa custo zero.

As ferramentas do UmaTerra são gratuitas. Abaixo, uma estimativa do que o mesmo processamento custaria se você tivesse que pagá-lo — o valor que a plataforma absorve para manter pesquisa e conhecimento acessíveis.

Exemplos
Processamento no Earth Engine
Custo equivalente do Earth Engine
Custo equivalente de servidor
Subsidiado pela plataforma
Você paga
US$ 0

Estimativa, não uma fatura. Derivada do uso real medido da plataforma: US$ 0,42 por EECU-hora do Earth Engine e US$ 0,24 por hora de servidor, considerando cerca de 4 análises por hora de uso e um custo por análise que cresce com a área. Séries temporais mais longas e áreas maiores consomem mais.

Como apoiar

Apoiado por

Instituições apoiadoras são creditadas aqui.