UmaTerra

One Earth to all.

Um conjunto de ferramentas open source de análise geoespacial para entender as interações entre território, clima e sociedade no Brasil e outros países — cobertura da terra, biodiversidade, terras indígenas e unidades de conservação, cadastro rural e risco climático, todos a partir dos mesmos dados de satélite e registros públicos. Este portal não é um produto comercial, mas sim uma iniciativa de pesquisa e desenvolvimento de código aberto, com o objetivo de compartilhar conhecimento, recursos e tecnologia para a gestão territorial e ambiental.

Primeira vez por aqui? Sete demonstrações mostram cada plataforma funcionando, passo a passo, com exemplos reais.Ver as demonstrações →Procura um dado? MapBiomas, GBIF, Hansen, CAR, AAFC, NLCD, CMIP6: veja o que cada plataforma faz com cada fonte.Fontes de dados →

Estudos de caso automatizados com as ferramentas desta plataforma:

  • Naturametrics
  • Camposcope
  • Yvynation
  • muda-clima
Como estas páginas são feitas

As demonstrações e as histórias são escritas com o Claude Opus 5.5, um modelo de IA da Anthropic, trabalhando dentro do código das plataformas. O modelo escolhe os exemplos, roda as mesmas análises que os aplicativos rodam e escreve a partir dos números que eles devolvem: nenhum número sai do modelo, e cada um pode ser refeito no aplicativo. No caminho ele também confere o código e testa as páginas no celular; foi assim que encontramos e corrigimos um erro que subestimava em um terço as áreas das páginas do Canadá.

Naturametrics, Camposcope e Yvynation têm uma versão para o Brasil e outra para o Canadá, com fontes de dados e cadastros diferentes. Nesta página elas abrem na versão do Brasil, em português; o link sob cada painel abre a do Canadá. Naturametrics e Yvynation também têm uma versão dos Estados Unidos (o Camposcope não: não há cadastro rural público nacional lá).

Apoie o UmaTerra

As quatro ferramentas são abertas e gratuitas: sem anúncios, sem cadastro e sem venda de dados. O código é aberto e as fontes são públicas — MapBiomas, Hansen/GLAD, Copernicus, IBGE, INMET e SICAR. O que sustenta o projeto é tempo de trabalho voluntário e uma conta de nuvem.

Transparência de custos

Processamento das quatro ferramentas (Cloud Run)
~US$ 34/mês
Banco de dados, imagens de contêiner e armazenamento
~US$ 18/mês
Google Earth Engine — 350 a 700 EECU-horas
~US$ 150–300/mês
Custo real de operação
~US$ 200–350/mês

Nada disso é cobrado hoje: a infraestrutura é sustentada por créditos de pesquisa do Google Cloud e o Earth Engine é usado sob registro para uso não comercial, dentro da cota gratuita. O apoio institucional é o que dá continuidade ao projeto quando esses programas mudarem — e o que mantém as ferramentas livres, abertas e sem anúncios.

Quanto custaria essa análise?

Código aberto não significa custo zero.

As ferramentas do UmaTerra são gratuitas. Abaixo, uma estimativa do que o mesmo processamento custaria se você tivesse que pagá-lo — o valor que a plataforma absorve para manter pesquisa e conhecimento acessíveis.

Exemplos
Processamento no Earth Engine
Custo equivalente do Earth Engine
Custo equivalente de servidor
Subsidiado pela plataforma
Você paga
US$ 0

Estimativa, não uma fatura. Derivada do uso real medido da plataforma: US$ 0,42 por EECU-hora do Earth Engine e US$ 0,24 por hora de servidor, considerando cerca de 4 análises por hora de uso e um custo por análise que cresce com a área. Séries temporais mais longas e áreas maiores consomem mais.

Como apoiar

Apoiado por

Instituições apoiadoras são creditadas aqui.