Exploratório: gerado automaticamente a partir dos dados das plataformas UmaTerra; não validado de forma independente nem revisado por pares.
Nove estações do INMET em três recortes: a região metropolitana (Salvador e Radio Farol), o litoral (Conde, Marau, Ilhéus e Valença) e o interior (Cruz das Almas, Feira de Santana e Itaberaba). Não há serra de montanha nas séries completas, então o terceiro recorte é de interior. O que elas e o satélite registram: o uso da terra de 1985 a 2025, a temperatura e a chuva de 2000 a 2025, a ilha de calor de superfície, os riscos lidos separadamente, a biodiversidade no GBIF e as áreas protegidas.
Como citar: Biondo, Leandro M. (2026). Salvador: a metrópole, o litoral da Bahia e o interior, lidos com a mesma régua. UmaTerra. https://umaterra.com.br/historias/salvador/
Carregando os números…
medido pelo INMET, MapBiomas, MODIS, SRTM, GBIF ou WDPA. estimado uma leitura que depende de uma escolha (um limiar, um buffer, um modelo). ausente uma parte que não respondeu desta vez.
A região metropolitana, o litoral e o interior têm conjuntos diferentes de estações do INMET, com séries de tamanhos diferentes. Escolha um recorte para enquadrar o mapa. Amargosa e Ribeira do Amparo ficaram fora dos recortes.
À esquerda, o uso da terra em 1985; à direita, em 2025, pelo mapeamento anual do MapBiomas (Coleção 11). A barra mostra a mesma área nas duas datas: o que muda aparece na linha.
Os botões trocam a camada no mapa: uso da terra em 2025, declividade acima de 20°, fundos de vale de até 10 m (sem o mar) e a temperatura noturna da superfície, média de 2016 a 2025. Cada uma responde a uma pergunta diferente, e nenhuma soma as outras.
Mesma legenda, mesmo tamanho de quadro. Na região metropolitana a cidade cresce sobre a lavoura. No litoral, a floresta se mantém e a urbanização é pequena. No interior, a urbanização avança sobre a lavoura, que recua.
Escolha uma estação. O mapa mostra o disco de 5 km nos dois anos, com a barra entre eles. Abaixo, a composição em anéis de 1, 2, 5 e 10 km mostra se a mudança fica perto da estação ou chega mais longe. O diagrama de fluxo (sankey) mostra para onde foi cada classe de 1985.
Cada estação tem a sua série anual de temperatura, chuva e sensação térmica, a partir dos meses com pelo menos 80% de dados. O gráfico mostra a série da estação escolhida e a sua tendência com o teste estatístico.
Para comparar recortes com estações de anos diferentes, cada estação é comparada com a sua própria média, e a média dessas diferenças vira a linha do recorte. Escolha a variável.
A diferença entre a temperatura de superfície num disco de 5 km e num anel de 20 a 30 km ao redor de cada estação, medida pelo MODIS. Arraste o ano e alterne entre dia e noite. A temperatura de superfície não é a do ar, e o anel inclui planície e mar.
O deslizamento depende sobretudo do relevo; o alagamento depende dos fundos de vale e da cidade. A chuva forte da região pesa nos dois, mas não entra como classe em nenhum. Escolha o risco para ver a camada e a tabela de cada estação. Os limiares das classes são escolhas, não medidas.
Registros de espécies publicados no GBIF em cada recorte e em discos de 5 km ao redor de cada estação. Além do volume, a tabela mostra quem envia: quanto da produção vem dos dez e dos cem nomes mais ativos, e se a observação é humana ou de coleção.
As unidades de conservação da base mundial de áreas protegidas (WDPA, da UNEP-WCMC e da IUCN), dentro de cada recorte, e a floresta de 1985 e de 2025 dentro e fora delas. A comparação mostra onde a floresta está; não mede o efeito da proteção.
A literatura sobre Salvador descreve ilhas de calor de bairro e a expansão das áreas construídas, sem série longa de temperatura do ar. Nossos dados de 2000–2025 não mostram tendência significativa de temperatura em nenhum dos três recortes; no interior a urbanização avança sobre a lavoura.
Em Salvador, o calor ganhou força no interior e a chuva caiu. Os dados mostram a máxima subindo no interior (p = 0,01) e a chuva anual caindo (p = 0,04); na capital não há sinal claro.
Esta leitura usa três ferramentas da plataforma. Se você pesquisa ou escreve um relatório sobre uma área, cada uma pode entrar no seu trabalho: a biodiversidade pelo GBIF, as áreas protegidas e a imagem de cada lugar pelo uso da terra.
Escrito com o Claude, da Anthropic, a partir dos dados do INMET, do MapBiomas, do MODIS, do SRTM, do GBIF e do WDPA, lidos pelo Earth Engine, pelo banco do muda-clima e pelas ferramentas da UmaTerra, e das fontes citadas. Nenhum número foi digitado à mão: cada um vem das builders da pasta de trabalho da história.