Exploratório: gerado automaticamente a partir dos dados das plataformas UmaTerra; não validado de forma independente nem revisado por pares.
Doze estações do INMET em quatro recortes da região metropolitana, de Angra dos Reis à Região dos Lagos, e o que elas e o satélite registram: o uso da terra de 1985 a 2025, a temperatura e a chuva de 2000 a 2025, a ilha de calor de superfície, os riscos de deslizamento e de alagamento lidos separadamente, a biodiversidade registrada no GBIF e as áreas protegidas. Os números não são exatos em todos os lugares: as estações têm séries de tamanhos diferentes, e a história mostra onde a leitura é firme e onde é só uma pista.
Como citar: Biondo, Leandro M. (2026). Rio de Janeiro: a baixada, a serra, a costa e os lagos, lidos com a mesma régua. UmaTerra. https://umaterra.com.br/historias/rio-de-janeiro/
Carregando os números…
medido pelo INMET, MapBiomas, MODIS, SRTM, GBIF ou WDPA. estimado uma leitura que depende de uma escolha (um limiar, um buffer, um modelo). ausente uma parte que não respondeu desta vez.
A região metropolitana do Rio, a serra, a costa de Angra e a Região dos Lagos têm cada uma um conjunto diferente de estações do INMET, com séries de tamanhos diferentes. Escolha um recorte para enquadrar o mapa. A Silva Jardim (uma estação) ficou de fora, porque não cabe nos quatro recortes desta história.
À esquerda, o uso da terra em 1985; à direita, em 2025, pelo mapeamento anual do MapBiomas (Coleção 11). A barra mostra a mesma área nas duas datas: o que muda aparece na linha.
Os botões trocam a camada no mapa: uso da terra em 2025, declividade acima de 20°, fundos de vale de até 10 m (sem o mar) e a temperatura noturna da superfície, média de 2016 a 2025. Cada uma responde a uma pergunta diferente, e nenhuma soma as outras.
Mesma legenda, mesmo tamanho de quadro. A baixada se urbaniza; a serra e a Região dos Lagos ganharam floresta onde havia lavoura e pasto.
Escolha uma estação. O mapa mostra o disco de 5 km nos dois anos, com a barra entre eles. Abaixo, a composição em anéis de 1, 2, 5 e 10 km mostra se a mudança fica perto da estação ou chega mais longe. O diagrama de fluxo (sankey) mostra para onde foi cada classe de 1985.
Cada estação tem a sua série anual de temperatura, chuva e sensação térmica, a partir dos meses com pelo menos 80% de dados. O gráfico mostra a série da estação escolhida e a sua tendência com o teste estatístico.
Para comparar recortes com estações de anos diferentes, cada estação é comparada com a sua própria média, e a média dessas diferenças vira a linha do recorte. Escolha a variável.
A diferença entre a temperatura de superfície num disco de 5 km e num anel de 20 a 30 km ao redor de cada estação, medida pelo MODIS. Arraste o ano e alterne entre dia e noite. A temperatura de superfície não é a do ar, e o anel inclui planície e mar.
O deslizamento depende sobretudo do relevo; o alagamento depende dos fundos de vale e da cidade. A chuva forte da região pesa nos dois, mas não entra como classe em nenhum. Escolha o risco para ver a camada e a tabela de cada estação. Os limiares das classes são escolhas, não medidas.
Registros de espécies publicados no GBIF em cada recorte e em discos de 5 km ao redor de cada estação. Além do volume, a tabela mostra quem envia: quanto da produção vem dos dez e dos cem nomes mais ativos, e se a observação é humana ou de coleção.
As unidades de conservação da base mundial de áreas protegidas (WDPA, da UNEP-WCMC e da IUCN), dentro de cada recorte, e a floresta de 1985 e de 2025 dentro e fora delas. A comparação mostra onde a floresta está; não mede o efeito da proteção.
Os estudos sobre o Rio concordam em parte com o que medimos e discordam em outra parte. A chuva forte perto do mar e na Serra do Mar cresce nas revisões de estações diárias; o aumento de temperatura e de noites quentes aparece em estudos do INMET de 1961–2012; o efeito de ilha de calor, nas medições de superfície, é mais forte de dia que de noite no Rio. A seca recente da Região dos Lagos é documentada pelo INEA; não encontramos tendência de longo prazo de chuva ali.
Muita gente sente que o ano ficou mais seco, o calor em casa ficou pior e as chuvas chegam concentradas. Esta história não mede percepção. A sensação pode vir das secas recentes, do calor noturno da cidade ou de um padrão de chuva que os totais anuais não mostram. Cada hipótese precisa de uma fonte própria (entrevista, registro de bairro, estação) para virar afirmação.
Esta leitura usa três ferramentas da plataforma. Se você pesquisa ou escreve um relatório sobre uma área, cada uma pode entrar no seu trabalho: a biodiversidade pelo GBIF, as áreas protegidas e a imagem de cada lugar pelo uso da terra.
Escrito com o Claude, da Anthropic, a partir dos dados do INMET, do MapBiomas, do MODIS, do SRTM, do GBIF e do WDPA, lidos pelo Earth Engine, pelo banco do muda-clima e pelas ferramentas da UmaTerra, e das fontes citadas. Nenhum número foi digitado à mão: cada um vem das builders da pasta de trabalho da história.